电商仓库和其他传统物流存储仓库相比有其特殊性，每单量小且杂，出库频率快，物流冷链服务公司多，针对这种特征就需要仔细研究合适的订单处理方法和拣货方法，才能使得员工操作效率最大化。
比较合适的订单处理方法能在员工拣货前就可以把订单分门别类，针对不同类型的订单用不同的拣货方法，后续走不同的处理流程，当然这些需要仓库管理系统的支持。
订单处理环节之EIQ-PCB分析
EIQ分析法是配送中心经常用到的一种对订单商品出货的一种分析方法，利用客户的订单（Entry），货物的商品规格（Item）和货物的订单数量（Quantity）来研究配送中心的需求特征，进行出货特征的分析，为配送中心提供规划依据。
根据现有电商仓的需求，还需要加入快递公司（Express）分析，也就是EIQE分析，后面会详细讲到。
PCB分析方法是指将订单中的每一个商品规格的数量以托盘（P）、箱（C）、件（B）等单位加以换算分析，因为电商仓一般都是小件出货，整箱整托出库多用在传统物流仓储。所以本文就暂不考虑PCB分析法的应用。EIQE分析法在实际情况中的应用是很重要的，因为如果是大型电商仓库，一天发货量多达上千单至上万单，那么势必要针对订单进行初步的分析，再处理，以提高拣货效率。
比如系统中存在1000单要拣货，涉及多个SKU，如果按正常打单拣货，那么势必效率低下，如果针对这1000单宏观上进行分析一下，就可能会发现以下的情况：500单只有 A 商品1件，并需要发申通快递
400单只有 A 商品2件，需要发顺丰快递
50单有A商品1件、B商品1件，发圆通快递
15单A商品1件，B商品1件，C商品1件
10单A商品1件，B商品2件，C商品1件
10单A商品1件，C商品1件
5单A商品1件，C商品2件
3单D商品1件
2单E商品1件
2单E商品3件
2单F商品1件
1单F商品2件
之所以加入快递维度分析订单，是因为如果订单量大，同一快递公司的订单可以很直观的加入到一个波次中，通过面单前置打印，活动区批量处理掉。
那么从分析结果中可以看出，很多订单具有同种属性特征，可以合并拣货，或整箱出库，以提高效率。很多订单重合率很高，可以二次分拣的操作。剩余零散订单可以采用边拣边分的操作。
通过分析得来的三种拣货方式:
1批量处理订单和拣货
分出三种层次之后，针对前面订单量大的批次，可以通过批量拣货、直接在存储区拣货，活动区包装的方式出库，因为每个订单的商品都一样，那么这批订单可以批量装入同样的商品，批量打包，因为在订单分析的步骤已经可以分析到快递维护，所以针对不同快递加入不同波次。
发货单和快递单都可以前置打印，批量贴单。这样可以快速的处理完这种类型的订单。
2先拣后分-二次分拣（播种）
针对那些单量中等，但是产品的重合率很高的订单，可以采用先拣后分，然后二次分拣的方法拣货，先把商品通过整托盘或整箱拣入二次分拣区，然后通过播种墙、电子标签技术进行二次分拣，通过扫描商品条码，播种墙上的对应的篮位指示灯亮，并且表示这一篮位需要放入几件商品，待分拣员放入正确的商品后，把灯灭掉，这一商品的播种就结束了，再播种其他商品，等这一波次所有商品都播种完毕后，播种墙上的订单也都放入了所要求的商品。
除了重合率这一指标外，针对那些大件商品也需要二次分拣的操作，比如拣货小车篮位放不下，更合适通过先拣后分的方法。
3边拣边分（摘果）
针对商品重合度不高的零散单，体积和重量又不是很大的商品，适合于边拣边分方法，边拣边分方法借助于拣货车拣货，一般拣货车有15篮位，30篮位，可以根据拣货压力和车型自由设置。
拣货员在对照拣货任务（一般打印总拣单或借助RF巴枪移动端）根据系统推荐的最优路径找到相应的商品，然后拿取相应的数量放入到所对应的拣货篮中，在这之前，拣货篮和订单要匹配好（也可通过系统匹配）。通过这种方法就可以拣选剩余的零散订单。
针对每个电商仓库需采用什么样的拣选方式，还要结合本仓库的SKU、销售量、品类综合考虑，总结出一套适合本仓库的拣选方式。

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