chatgpt小程序怎么搭建?(附ChatGPT小程序源码)
微信小程序是微信生态系统的一部分,它为开发者提供了一个平台,可以快速创建小型应用程序并通过微信平台向数百万用户分发。ChatGPT是一个基于人工智能技术的聊天机器人,它可以通过对话实现各种应用程序。在本文中,我们将介绍如何将微信小程序与ChatGPT的API接口对接,以创建一个功能强大的聊天机器人,小编以Python后端为例写一个前后端示例,也给大家附一个成品小程序源码。
获取ChatGPT API密钥首先,我们需要在ChatGPT官网注册一个帐户,并获取API密钥。登录ChatGPT官网并转到API密钥页面,然后单击“创建新密钥”按钮,以获取一个新的API密钥。
编写后端代码在您的编辑器中创建一个名为“app.py”的文件,并添加以下代码:
import openaifrom flask importFlask, request, jsonifyapp =Flask(__name__)openai.api_key ="YOUR_API_KEY"@app.route(/chat, methods=[POST])def chat(): message = request.json[message] prompt = f"User: {message}\nChatbot:" completions = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.5,) response = completions.choices[0].text.strip()return jsonify({message: response})if __name__ ==__main__: app.run(debug=True) 这段代码使用OpenAI Python客户端与ChatGPT API进行交互,并使用Flask创建了一个名为“/chat”的路由来处理POST请求。当应用程序收到POST请求时,它将提取请求的消息并将其用作ChatGPT API的输入,然后返回API的输出作为JSON格式的响应。
启动后端应用程序现在我们已经编写了后端代码,我们可以使用以下命令在终端中启动后端应用程序:
python app.py
后端应用程序现在正在运行,并监听端口5000。
编写前端代码
在微信开发者工具中创建一个新的小程序项目,并添加以下代码:
Page({ data:{ messages:[], message:,}, onMessageInput:function(event){this.setData({message: event.detail.value});}, onSendMessage:function(){const that =this; wx.request({ url:http://localhost:5000/chat, method:POST, header:{Content-Type:application/json}, data:{message:this.data.message}, success:function(res){ that.setData({ messages:[...that.data.messages,{text: that.data.message, isUser:true}], message:,}); setTimeout(function(){ that.setData({ messages:[...that.data.messages,{text: res.data.message, isUser:false}],});},500);},});},})
这段代码为我们的微信小程序创建了一个简单的UI,包括一个文本框和一个发送按钮,以便用户可以输入消息并将其发送到ChatGPT API。它还包括一个名为“/chat”的HTTP POST请求,该请求将用户输入的消息作为JSON数据发送到后端应用程序,并将ChatGPT API的响应作为消息返回,以显示在UI上。
运行小程序现在我们已经编写了前端和后端代码,我们可以在微信开发者工具中启动小程序,并开始与ChatGPT API进行交互。在开发者工具中单击“运行”按钮,应用程序将启动并在浏览器中打开。
在微信开发者工具中,单击“调试”按钮,进入调试模式。此时,您可以在应用程序中输入消息,并按下发送按钮,以将其发送到ChatGPT API进行处理。ChatGPT API将返回响应,并在应用程序中显示它。
总结在本文中,我们介绍了如何将微信小程序与ChatGPT API接口对接,以创建一个强大的聊天机器人。我们编写了一个使用Flask和OpenAI Python客户端的后端应用程序,并使用微信开发者工具编写了一个简单的前端应用程序。我们展示了如何在微信开发者工具中运行小程序,并与ChatGPT API进行交互。希望这篇文章对您有所帮助,可以让您更好地了解如何在微信小程序中使用ChatGPT API。
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