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近年来，随着信息技术的快速发展，大数据作为其中的一部分，被广泛应用到一些高新技术产业，也深入到包括农业在内的各个行业。根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业资源与环境、农业生产、农业市场及农业管理等领域。农业大数据是农业信息的数字基座，也将成为农业发展的助推器。将大数据融入到农产品冷链物流中，企业不仅可以高效整合物流资源，降低供应链各环节物流成本，还有利于搭建农产品流通平台，保障农产品的配送质量。

2014年，国家就印发了《关于进一步促进冷链运输物流企业健康发展的指导意见》，指出要加强物联网、云计算、大数据、移动互联等先进信息技术在冷链运输物流领域的应用。

2020年的中央一号文件也指出，要依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。水果冷链供应链是农产品冷链供应链的重要组成部分，不断优化供应链，对保障果品质量安全至关重要。

探究大数据在我国水果冷链供应链中的应用，以此提出针对性发展建议，具有重要的现实意义。

水果冷链物流亟需大数据支持

近年来，随着生鲜电商平台的大量涌现，尽管有RFID、GPS等技术为支撑，仅冷链物流单一业态已经无法满足消费者对生鲜农产品品质保障的更高要求，因此冷链物流融入大数据分析的多业态模式应运而生。

水果作为重要的生鲜农产品之一，其冷链供应链对大数据应用的需求尤为突出。一方面，水果配送条件极为苛刻，光照、温度、湿度等细微变化将直接影响果实品质及腐损率，而基于海量实时反馈的大数据分析能不断优化配送环境，直至最佳。另一方面，因大部分水果产地局限于小范围地区，导致配送距离较远，而基于路径优化的大数据分析能将水果快速、准确地送达目的地，以确保水果品质几乎不变。此外，水果冷链供应链的后台操作、人员调配及运营管理等环节的大数据应用，还将带来溢出效益及工作效率的进一步提高。

目前，我国冷链信息化程度水平与发达国家存在一定差距。例如，尚未建立起统一的信息化系统，信息的不对称容易导致水果的供需差异，极易造成水果“滞销”。

随着农业供给侧结构性改革的提出，各行业都在转变生产方式，种植业也是如此。大数据以及互联网元素的应用，让水果的冷链物流供应链有了更多优化的空间，这也是现阶段破解我国水果冷链物流发展缓慢的重要途径之一。

水果大数据进行果品质安全控制

水果冷链物流不仅要提升运输效率，还要保障物流过程中果品的质量及安全。利用物联网、智能追溯等技术，收集水果生产数据源。在果品进入冷藏仓库时，再利用射频识别技术根据RFID标签携带的全部产品信息，监控果品的贮存环境。以此为依据建立农产品质量和安全信息数据库，从而将水果生产信息和物流信息相关联，构建一体化的信息链。

利用大数据优化水平物流运输

利用GPS技术、车载移动终端构建水果智能运输系统，实现对冷藏车辆的配送和动态管理，从而提升物流效率，减少浪费。在果品配送之前，建立包括载重、容量、贮存条件等信息在内的冷藏车辆数据系统。在此基础上，将每辆车与对应的司机相关联，进行“一对一”匹配，通过车辆与司机身份的绑定，能够为果品运输安全提供一定的保障，也为物流企业降低了运营风险。在配送中，利用GPS定位和可视化技术对冷链运输中车辆的位置、运行速度、运行轨迹及人员进行远程监控，为物流企业进行车辆调度和指挥提供及时有效的反馈信息。

另外，冷链物流对水果的温度、湿度、光照等有着严格的要求，这些因素对保证水果的品质至关重要。如何保障果品在运输过程中始终处于低温状态，是整个冷链体系的重点与难点。传统的冷藏车无法实现对果品在运输中的情况进行实时监控。通过在物流车辆内安装温度、湿度传感器和光照传感器，及时将相关信息传送至控制中心，就能够根据实时情况作出调整，达到降低果品损耗的目的。

截至2017年底，山东省有80%以上的冷链物流企业在冷库、冷藏车等冷链设施中安装了温湿度传感器、记录仪等监控设备，所有温湿度信息实现了在山东省级农产品冷链物流公共信息服务平台的实时监控。

利用大数据优化仓储

仓储物流是冷链物流运作中的一个重要环节，随着物流的智能化发展，大数据技术在仓储物流中的作用也日益凸显。依据大数据及其他先进的科学技术构建的农产品仓储物流管理系统，极大地促进了农产品一体化的发展。这一系统能够实现对物流信息的快速检索和上传，为物流整体的运作提供技术支持，不仅工作效率高，还有效节省了企业物流环节中的运作成本。

利用大数据推动冷库果品精准化销售

利用大数据技术可实现对全国水果价格、成本以及市场供需开展动态监测，进行供需匹配，可避免因供需失衡和价格剧烈波动导致市场混乱，实现冷库与市场的有效对接。

利用大数据技术还可了解客户的行为和反馈，深刻理解客户的需求，根据所获取的信息不断调整不同果品的方向，制定科学的销售策略。不断推进目标市场的精确定位、销售价格的精确评估和销售数量的精确预报。

大数据背景下水果冷链供应链发展建议

# 01

重视顶层设计

大数据时代，水果冷链物流的发展离不开农业部门、质检部门、交通运输部门和互联网各行业的协调与合作。因此，各地区需要统筹规划，建立政府-行业协会-龙头企业相联动的机制，促进各种运输方式和企业之间的公平竞争和发展。

# 02

加强水果冷链供应链基础设施建设

冷链物流水平是农业现代化的重要标志，是现代农业综合效益最大化的有效载体。大数据的应用也是建立在完备的供应链基础之上的，因此，加快冷链供应链基础设施建设是当务之急。

一方面，加快冷库的建设，尤其是西部、偏远山区和贫困区域。在这方面，政府可提供一定的财政和技术支持，可通过设立农村物流发展专项资金，并引导社会资本投入到农村冷链物流领域，适度扩大对农村物流用地、用电等政策的支持力度。

另一方面，加大对铁路、公路、航运等冷链运输设施和冷藏车、冷藏箱等冷链设备的投入，确保冷链运输的可能性。

# 03

做好大数据收集工作

完备的数据存储是进行利用高新技术的前提，也是建立水果质量可追溯体系的必然要求。因此，必须积极做好水果从生产、包装、仓储、运输到销售等环节的数据搜集工作，构成果品的生产、仓储、销售、流通和服务的一个全生命周期管理。

# 04

培养和引进高科技人才

人才是农业现代化的重要基础，为乡村振兴提供内在动力。由于大数据本身有较高的科技水平和技术含量，对人才的要求也相对较高，既需要掌握生产知识、物流知识，还需要具备一定的信息技术能力，因此应当加强这类复合型人才的培养。

一方面，高等教育应该注重加强水果冷链物流、农产品存储、电子商务、互联网技术等领域人才的培养，为冷链物流的现代化发展储备人力资源。

另一方面，应重视对直接参与水果冷链物流的公司职员、农民、货运司机等进行专业化技术培训，内容包括水果保鲜知识、信息技术利用、数据分析和设备维护等。同时，还可引进国外高技术人才，为大数据在我国冷链物流中的应用提供帮助，以实现资源的共享。

文章转载自：农业数字化

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